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AGENT OPERATIONS

SignalFlow AI

Agentic GTM Operations Copilot

把线索判断、AI 执行和人工审批连成可追踪闭环

给谁用: 需要管理线索跟进质量的增长与销售团队
我负责: 数据模型与评分依据、Agent 执行记录、审批、接管与回归门禁
已验证: 8/8 项自动化流程测试通过

Python
FastAPI
SQLite
Agent 工作流
自动评测

SignalFlow AI 匿名演示界面，展示执行记录、审批和评测状态

THE PROBLEM

解决什么问题

公开线索、评分、AI 草稿、人工审批和后续结果彼此割裂，过程难以复核。

MY WORK

我具体做了什么

设计规范化 SQLite 数据模型，让证据和状态有统一记录。
把 AI 工作拆成四步执行记录，并保留评分依据。
加入人工审批、人工接管和提示词回归门禁。

EXECUTION PATH

从输入到结果，
每一步都留下记录。

01收集公开证据
02解释性评分
03Agent 分步执行
04人工审批或接管
05回归评测
06记录结果

VERIFIABLE EVIDENCE

能验证什么，
也说明不能证明什么。

自动化流程测试8/8 通过

来源: SignalFlow AI 本地测试复跑记录
复核日期: 2026-07-26
边界: 使用匿名合成数据；测试通过不代表生产转化。